01
ダークファクトリー戦略
業界特性とインフラを精密に診断し、導入戦略とロードマップを策定します。
Dark Factory & Physical AI Partner
診断から構築、運用まで
工場を自律生産システムへ
Physical AIとロボティクスで製造現場の限界を超え、自ら判断し動くダークファクトリーを共につくります。
Mission
Physical AIとロボティクスで、製造現場の限界をなくします
Vision
人はより価値の高い意思決定に集中し、工場は自ら動き続けます
Values
現場実行 · ROI重視 · 持続的運用
Why Dark Factory
ダークファクトリーの目標は二つ、コスト削減と品質安定です
熟練人材の不足
ベテランの引退とともに現場のノウハウが失われ、採用も難しくなっています。
固定費の上昇
人件費とエネルギーコストは構造的に上がり続けています。
品質のばらつき
人の目視検査では微細な欠陥を一貫して捉えられません。
計画外停止
一台の故障がライン全体と納期を止めてしまいます。
部分自動化の限界を、自律運用システムで置き換えます
| 項目 | 部分自動化 (AS-IS) | ダークファクトリー (TO-BE) |
|---|---|---|
| アプローチ | 設備ごとに自動化を追加 | 工程全体を一つの運用システムとして設計 |
| 運用 | 人が常時監視し手動で対応 | AIが状態を判断し自動で対応 |
| 品質管理 | 抜き取り検査、不良は事後に発見 | 全数リアルタイム検査、異常を早期検知 |
| 工場運営 | 少数の熟練者の個人技に依存 | データに基づく自律運用 |
| 拡張性 | ライン変更に物理的な再構成が必要 | ソフトウェア更新でライン切替 |
Our Services
ダークファクトリーを最速で現場に定着させます
FactoryLab.Aiは戦略策定から日々の運用まで、ダークファクトリー転換の全工程を担います。
02
インテリジェントシステム構築
IIoTデータパイプラインからPhysical AI、Agentic AI、LLM、デジタルツイン、オントロジーによるRCAまで開発します。
03
IT-OT運用最適化
IT-OT融合とデータで製造システムの性能を継続的に改善します。
04
Webデータ・AIデータ基盤 (Bright Data)
Bright Dataのパートナーとして、Webデータ収集APIとデータセットで市場・価格・サプライチェーンなどの外部データを確保し、AIモデルの学習やオントロジー・エージェントにつなげます。
How We Work
5つのステージで、診断から自律運用へ
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デザイン思考ワークショップ
転換の必要性と先行事例を共有し、現実的な成果を共に検討します。
成果物 · Press Release · FAQ
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02
現場診断 (2〜4週)
現場に常駐し、工程とデータの成熟度を診断して要件を収集します。
成果物 · 診断レポート · ROIシミュレーション
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PoC構築・検証
最小限のコア機能でパイロットを構築し、実際のKPI達成を検証します。
成果物 · PoC結果レポート
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段階的高度化
検証済みの領域から展開し、チェックポイントごとに方向を調整します。
成果物 · 商用化計画書
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成果連動型運用
実際のKPI成果を確認した後、常時運用と継続的な高度化に移行します。
成果物 · 成果レポート
各ステージは成果レポートと次ステージのGo / No-Go基準で完了します。
Industries
代表を含むすべてのコンサルタントが実証済みの実績を持っています
- 自動車・部品 プレス、溶接、塗装、組立、検査、物流、設備保全、品質履歴
- 二次電池 電極、組立、化成、検査、クリーンルーム管理、工程ばらつき、歩留まり分析
- 電子・半導体 SMT、実装、外観検査、計測、設備稼働率、予知保全、歩留まり
- 石油精製・化学 ブレンディング、反応、精製、包装、安全監視、エネルギー最適化
- 航空・防衛 システムズエンジニアリング、V&V・トレーサビリティ、構成管理、FMEA・DRBFM、SoS
Our Platform · Ontology & Agentic AI
散在する運用データを一つのオントロジーで結び、原因と結果を追跡します
Ontology & BI
センサー・PLC・SCADA・DCSなどのOTデータとMES・ERP・SCMなどのITデータをアップロードすると、オブジェクトと関係として自動認識・連結します。
根本原因の追跡
中心性やPageRankで中核ハブを特定し、課題から候補原因までのN-Hop経路とスコアを追跡します。自然言語で質問すればグラフを直接照会して回答します。
AIガイドエージェント Onto
分析結果を音声でブリーフィングし、担当者指定から承認・監査履歴まで実行を調整します。日・英・韓・中の4言語に対応。
References
Reference 1
石油精製・化学の工程最適化ダークファクトリーコンサルティングおよびプラットフォーム構築PMO
ISA-95に基づき、LLM、Physical AI、Agentic AI、オントロジーを適用しました。役割別のAI体験を設計し、オントロジーで設備データに文脈を与え、複数のAIエージェントが運転を最適化します。Physical AIは人の承認(HITL)のもと、PLC/SCADAを通じて同種設備群を管理します。
ISA-95 · LLM · Agentic AI · Physical AI · Ontology
Reference 2
セキュリティ・安全が重要なシステムのプロセス設計と審査
NASA(米国)・宇宙
SEプロセス改訂 — V&V、トレーサビリティ、ベースライン・リリース管理
B航空機メーカー(米国)
航空機SEプロセスとFMEA・DRBFMに基づく予防体系の確立
L防衛(韓国)
SoS統合SEプロセスと統合検証フレームワークの確立
LGエレクトロニクス 車載
Automotive SPICEアセスメント — 診断、改善ロードマップ、パイロット
POSCO
浦項・光陽事業所のSEプロセス構築と全社展開
国内外の大手製造企業
PLC/SCADA連携データレイクと制御網・情報網の境界アーキテクチャ設計
CEO & Founder
チャン・ヨンセ (Tony Jang)
FactoryLab.Ai 代表
- 現 FactoryLab.Ai 代表 — 製造IT-OT・ISA-95・Physical AIコンサルティング
- 元 現代オートエバー 常務、SDx事業部総括
- 元 現代自動車シンガポール HMGICS 社内取締役、ダークファクトリー技術担当
- 元 POSCO DX 技術研究所 IT技術開発グループ長
- 元 AWS 専務、DX/AXコンサルティング
- 元 デロイトコンサルティング 常務、Technology Innovation Group
- 元 韓国IBM GBS システムズエンジニアリングコンサルティング
- 元 水原科学大学 兼任教授
資格・受賞
- IBM Certified CMMI / ITIL Internal Appraiser
- IBM Certified System Engineer & T3 Trainer
- IONA Certified Enterprise Architect (Master)
- 2019 韓国ICT大賞 科学技術情報通信部長官賞
- システム分析・設計(UML)著書2冊
Partners
パートナー
姉妹会社 · Smart Factory Consulting, SI & PMO
Qualigent
FactoryLab.AiとQualigentは製造DX/AX/RXを共に推進する姉妹会社で、人材と事業インフラを共有しています。
Web Data Partner
グローバルWebデータプラットフォーム。AIモデルやオントロジーに必要な外部公開データの確保で協業します。
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